进一步发挥数据要素的乘数效应，，，，赋能经济社会发展，，，要让数据渗透到产业的各个环节
，，，利用数据可重复使用的特性，，，，不断催生新产业新业态新模式

最新统计数据显示，，，
，经初步测算，
，，2023年我国数据生产总量预计超32ZB
。。。我国是全球数据大国，，
，，有海量数据资源和丰富应用场景
。。。。2023年底印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，，，选取工业制造等12个行业和领域，，
，推动发挥数据要素乘数效应，
，，，释放数据要素价值。
。
。
。

进一步发挥数据要素的乘数效应，，，，赋能经济社会发展，
，我认为可以在以下几方面着力——

要素方面
，，，
，让数据渗透到产业的各个环节，，，
，与实体经济深度融合。
。数据可以直接作用于劳动、、、资本、、技术等传统生产要素
，
，，通过改善微观主体的决策效率提高全要素生产率。。。比如，，对于劳动者而言，
，数据可以通过让其掌握更先进的知识和技术，，提升人力资源素质，，
，，提高劳动生产效率；对于资本而言
，，，，数据可以通过辅助投融资决策，，，更精准地服务实体经济
；对于技术而言，
，数据可以通过促进先进技术的传播扩散，，带动全社会生产力水平提升。
。

场景方面，，，，利用数据可重复使用的特性，，，，挖掘更多应用价值
。。。与传统生产要素不同，，，数据具有非竞争性且可以无限复制
、
、、、重复使用的特性。。以气象数据为例
，，，，它既可以通过优化新能源企业决策实现降本增效，，，又可以通过智能决策减少极端天气气候事件影响，，，
，还可以用于设计天气指数保险、、天气衍生品等创新性金融服务。。总之，
，，，通过多场景复用，
，数据可以******限度地释放价值。。
。。

规模方面，，，
，要突出我国海量数据资源优势
，，催生新产业新业态新模式。。
。。数据要素规模报酬递增的特性，，意味着数据的多源融合可以产生1+1大于2的效果。
。
。以大模型开发为例，，，，在初始大模型阶段，
，，训练数据量比较小，，这样的模型训练出的效果非常一般。。但如果训练数据量提高1000倍，，，模型的生成效果将实现爆发式的提升
。。。当前
，
，，，随着数据融合的深入推进，，，一些领域有望发生量变进而引发质变
，，，，创造新的信息和知识。。

此外，，，流通使用是发挥数据在不同行业乘数效应的关键。。一方面，，，
，数据只有流通起来才能创造出更大价值。。。另一方面，，，，通过流通使用可以鼓励经营主体逐步探索和完善数据定价体系，，，用市场化手段合理评估、、量化数据的经济贡献，，，，有助于进一步将数据资源提升为数据资产，，真正释放其内在价值。
。。。

近日，，，，国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境流动规定》，，，充分释放数据要素价值，
，，，为数字经济高质量发展提供政策保障。
。。接下来，，，要继续推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，，，，进一步凸显数据促进经济提质增效的作用，
，，助力经济社会高质量发展。。。
。

转自中国经济网

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