【企业关注】从一年前爆火的ChatGPT，，，，到前段时间文生视频大模型Sora，，，
，AI大模型的发展动态、、、议题仍不断吸引着大众关注和讨论。。。
 　　云天励飞董事长兼CEO陈宁曾表示：“未来3年，，
，，全球80%的企业都将使用大模型。
。。。
 　　有报告显示，，
，，截至2023年10月，，，，国内公开的AI大模型数量已经达到238个，，，过去5年世界上参数量超过百亿的大模型大约有45个，
，
，其中9个出现在中国。。
 　　中国AI大模型发展势头正猛，，，但对于安防中小微企业而言
，，AI大模型能做什么？？
 　　安防中小微企业的痛点
 　　对于大多承接项目规模在100万以内的的SMB安防企业而言，
，
，其人员配置一般以销售为主，，技术为辅
，，，，且业务多聚焦于零售、、、、餐饮
、、工厂、
、仓储、、农林牧渔等细分场景，，，，往往中小微企业很难具备整体AI解决方案输出能力。。
 　　这也使得长尾市场下
，，，相关摄像头设备虽已大范围铺开，
，但AI技术的落地渗透率并不高。。
 　　究其原因
，，
，主要有两大痛点
：
 　　服务成本高
 　　中小微企业所承接的安防项目规模相对较小，，，扣除掉工人、、、设备采购等费用支出后，，，，项目营收小
。
。。。无法进行规模化效应降低边际成本，
，，服务成本居高不下。。。
 　　而中小微企业本身预算有限
，，这也意味着在整个项目中要考虑到多个需求并且做出权衡
，，，，在原有基础上升级AI变得有门槛。。。
 　　长尾需求难满足
 　　对于目前更多中小微企业而言，
，其更多的是在“搬箱子”，，，
，即上游设备厂家有什么就卖什么，，，安防+AI经过近几年的发展，，，，也在落地上遇到了“能实现的客户需求太少”“新需求的开发
、、、交付速度慢”“生成算法精度差”“定制成本太高”等问题。
。。。
 　　但不可否认，，中国SMB安防市场规模庞大，，，这不仅仅是一个设备产品市场
，，，
，更是一个工程市场。。。。因其整体数量巨大，，，范围极广，，，规模累积效应也较大。。。
 　　这也意味着
，，
，，哪家企业能更好满足中小微企业更多需求，，，帮助其解决更多痛点，，，，哪家企业便能破局而出。。
。
 　　仅千元级就能用上大模型
 　　“大模型一次训练成本在千万级，，
，，主流的训推一体机价格普遍在百万元，，绝大多数企业都无法承担这样高昂的成本。。。。” 云天励飞董事长兼CEO陈宁坦言道。。
。。
 　　对于怎么解决让AI大模型平民化这个难题
，，，在历经各种推翻和演练后，，，云天励飞推出了“深目”AI模盒。
。
。
 　　在“算法芯片化”的核心能力下
，，，云天励飞基于自研大模型边缘训推芯片DeepEdge10 Max以及自研多模态大模型“云天天书”的深度融合，，，做到了将大模型塞进一个仅凭单手便可轻松托起的千元级小盒子中。
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 　　“深目”AI模盒具备算法边缘侧在线学习能力，，可实现“3个90%”——算法场景覆盖超过90%、、、算法精度超过90%
，，，，使用成本降低90%
。
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 　　也就是说，，，
，安防人都能够根据自身场景需求
，，，，利用“深目”AI模盒，，，，就可拥有自己“专属”的大模型，，
，
，训练出实战应用的算法
，，。。。
 　　如今，，“深目”AI模盒已适配并可承载10亿级SAM、、、百亿级Llama2等大模型运算，，可广泛应用于AIoT边缘视频、、、、移动机器人等场景
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 　　另外
，
，，
，关于“盒子”里的大模型能力，，其来源于云天励飞自主研发的多模态大模型“云天天书”。
。。。
 　　据了解，
，云天天书大模型包含语言大模型、、多模态大模型等不同系列，，，在C-evals、、CMMLU等权威测试中多次获得第一，，，并于去年正式通过中央网信办备案。。。
 　　云天天书1.0版本于2023年初正式推出
，，至今已完成3个版本的迭代，，预计今年6月将迭代4.0 V版本。。
 　　“深目”AI模盒不仅仅是“压缩”了大模型和芯片能力的一款全新产品，，，更是把云天励飞大模型通过算法芯片化能力平台“硬件化”的一次重要尝试。。。
 　　作为云天励飞二次创业的首款产品，，，深目AI模盒将于6月30日正式发售且面向所有客户统一发货。
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 　　少/无数据场景也能生成算法
 　　面对新产品，，，用户除了关注性价比外，，还需要关注产品是否“好用”的问题。。
 　　云天励飞副总裁罗忆介绍，，“深目”AI模盒能实现秒速训练场景算法
。。
 　　在“深目”AI模盒的算法训练平台上，，，，有大量与生态合作伙伴共同打造的算法商城
，
，，，能够提供覆盖14个大类、、、、100+个小类、
、千余种算法。
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 　　用户可以直接调用预训练算法，
，，，并上传自身场景图片完成算法的微调和升级，
，
，，快速训练出高精度算法。。。。
 　　在演示中，，，以店外经营为例，，，，当用户需要训练识别算法时，
，，可以直接使用平台现成的算法对目标进行识别。。。
。用户只需要对识别结果标记“正确”和“误报”，，，，算法精度就能通过自主学习快速提升。
。。。
 　　那数据几乎空白的场景，，如天灾人祸等极端场景，
，，面对这样“敏感数据”“无数据”的情况，
，，，用户该如何训练算法？？
？
 　　云天励飞给出的答案是——使用AI合成数据来训练算法
。。
 　　据介绍
，，，
，以加油站场景的吸烟识别为例
，，，“深目”AI模盒能够利用大模型能力，，以加油站为背景，，生成在该环境抽烟行为的人物，
，并将数据用于算法训练中，，，，填补训练数据的空白。。。
 　　“在我们AI合成数据的过程中，，，，我们也会基于已有的一些真实数据并引入3D引擎去精准微调、、、、预训练我们的大模型，
，，
，让生成的效果更加贴近真实的场景。
。。。”云天励飞董事长兼CEO陈宁解释道。。。。
 　　十年磨一剑，，，
，出鞘必锋芒。
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。。2014年
，，，，云天励飞推出基于CV小模型的“深目”1.0，，，，为“AI+公共安全”市场开启了新纪元；2024年
，，云天励飞选择二次创业，，，推出了基于自研芯片和大模型技术的“深目”AI模盒。。。
 　　“深目”AI模盒的面世也充分印证了AI商业化须从方案化到运营化再到产品化的发展路径，，未来，
，我们期待云天励飞能传来更多AI大模型在安防落地的好消息。。。