【行业标准】由广东省燃气协会组织编制的《城镇燃气信息化数据采集》团体标准已通过技术审查
，，，形成征求意见稿，，，按照《广东省燃气协会团体标准管理办法》规定
，，，，现公开征求意见。。
。标准征求意见截止时间为2024年1月8日
。。。 　　《中华人民共和国数据安全法》中指出，
，
，推进数据基础设施建设，
，鼓励和支持数据在各行业
、、各领域的创新应用。。。。为规范城镇燃气信息化数据的采集和存储
，，，建立城镇燃气企业信息化建设中的数据采集基本规则，
，，，提高城镇燃气数据资产的流通和利用效率，，
，
，制定本文件
。。
 　　本标准提供了城镇燃气经营企业在工程建设、
、、输配运营、
、、用户服务等方面数据采集
、、、存储与数据安全管理的指南。。。。除应符合本文件外，，
，，尚应符合国家现行有关标准的规定。。
。
 　　本标准适用于：1、、、
、城镇燃气中低压管道燃气工程建设、、、输配运营
、、用户服务等方面数据采集
、、、
、存储与数据安全管理；2、
、、液化石油气运营、、、
、用户服务等方面数据采集、、、、存储与数据安全管理。。。
 　　数据采集目标：
 　　城镇燃气经营企业宜根据自身信息化进程，，构建贴合实际的数据采集信息化应用，，逐步完善数据覆盖范围
，，提高数据采集过程技术要求，，，，为燃气安全、、、经济、、、智慧运行提供数据支撑。。。
。
 　　数据采集存储过程：
 　　数据采集存储过程包括数据源识别、、数据采集方式、、数据存储与管理、、数据质量控制、、数据安全控制等内容。。
 　　数据源识别
：
 　　根据城镇燃气经营企业业务需求，，，，驱动采集数据源的识别，，，，明确采集数据范围及属性。。
 　　数据采集方式
：
 　　数据采集分为人工采集和系统采集，，
，通过分析相关数据源类型，，，
，根据可操作性
、、、成本导向等原则选定数据采集方式；在信息化过程中应逐渐扩大系统采集的覆盖范围
。。
 　　数据存储管理：
 　　数据存储应满足高容量、、安全性、、、高性能、、高可靠、
、
、、易管理等要求。。宜按照《信息技术 云数据存储和管理 第 1 部分：总则》GB/T 31916.1—2015 的规定进行数据存储管理
。。。
 　　数据质量控制：
 　　应确保原始数据以及数据清洗、、、、转换
、、
、、分析等加工处理过程中数据的规范性、、完整性
、、、、准确性、、、、一致性、
、、时效性、、、、可访问性、、、、可追溯性
。。。
。
 　　数据安全控制：
 　　应按数据安全及安全控制要求，，，实现授权访问、、可定位溯源、
、、数据加密、、、安全审计及监测等。。
 　　数据采集要求：
 　　1.人工采集
 　　通过人工填报
、、
、人工导入等方式获得数据。。。宜采用信息系统辅助采集
，
，，减少因人为因素导致的数据失真或错误，
，
，如问卷调研类数据通过数字问卷形式开展并通过限定选项、、条件选择等方式减少差异。
。
 　　人工采集应满足下列要求：
 　　a)一致性。。。不同采集人对数据含义的理解达成共识，，，，保证数据在不同采集阶段及不同采集人采集过程中的一致性。。。
。
 　　b)业务匹配准确性
。
。不同采集阶段及不同采集人对业务的理解应达成共识，，保证数据能够准确反映工艺流程、
、业务流程
、、、管理流程。
。
 　　2.系统采集
 　　通过设备接入或系统连接
，，，
，实现自动化获得数据的过程
。。。如物联网设备自动化采集过程。
。。。系统采集应满足以下要求
：
 　　a) 支持数据异构转换：数据异构转换是指从不同协议消息格式承载的数据进行结构转换，，，
，转换为感知控制设备
、、
、边缘计算网关、
、、、远传设备与平台可识别处理的数据结构
。。。数据异构转换应支持设备的通信协议、
、应支持解析指定的数据包等。。。
 　　b) 支持全量、、、历史数据采集：应提供数据传输服务、、、、高并发的离线数据上传下载服务
，，，全量数据或历史数据的批量导入及导出。。
 　　c) 支持实时或定时增量数据采集：宜提供实时同步、、定时采集、、、、数据订阅
、、、日志采集等服务。。
 　　d) 支持主动采集和被动采集：提供下达请求主动采集数据和按照规则被动采集数据的功能
。。
。
 　　e) 支持条件过滤：按照指定条件进行指定过滤采集
，，，，例如字段内容，，
，，仪表量程、、工艺设计参数等。。
 　　f) 支持采集作业管理和调度：采集作业支持条件触发、、
、、并发调度
、、、
、周期循环调度等模式，，并发调度时应随着不同的并发计算顺序而产生相同的处理结果；支持对作业启动、、、停止、、、、暂停、、恢复等操作。。。
 　　g) 支持数据标签：依据数据清洗要求为数据标记数据标签。
。
 　　h) 支持敏感数据加密采集：在数据采集时，，已经通过现场设备内置的安全芯片进行加密处理，，再将密文数据传输到边缘计算网关和远传设备。
。。。
 　　数据采集技术：
 　　1.针对物联网设备，，可通过间接接入或直接接入的方式接入数据采集系统。
。对于非智能感知单元
，，可采用间接接入的方式
，，，，输出的模拟量数据被远传设备(或通过边缘计算网关处理后传输至远传设备)接收处理后，，，通过远传设备接入数据采集系统；对于智能感知单元
，，应直接与数据采集系统建立连接并进行数据的交互。。。物联网设备可通过 TCP
、、UDP、、、、LWM2M、
、、、MQTT、、COAP 等通信协议进行数据采集。
。。。
 　　2.针对业务系统形成的结构化数据，，，
，可通过数据库表接口
、、、文件传输服务、、Web Service、、、REST、
、、HTTP / HTTPS、、消息订阅/发布等技术进行数据采集。
。
。
 　　3.针对智能手机、、、、PDA 设备、
、、、网络等渠道产生的类型丰富
、、数据量较大的数据，，，，可通过分布式系统接口、
、分布式流数据收集等技术进行数据采集。
。
 　　4.针对由麦克风、、摄像头等设备产生的海量音视频数据，
，，，可通过语音图像识别、、
、编解码等技术转化后进行数据采集。。。
 　　5.针对人工抄表
、、问卷调查
、、实地调研等产生的数据，，
，可通过在线填报、、离线导入等人工转化方式进行数据采集。。。
 　　6.数据采集可选择无线、、、有线以太网、
、
、
、有线串行链路等通讯方式；其中，，，无线通讯方式可选择 Wi-Fi、、、、LoRa、、、、NB-IOT、、、4G、、、、5G 等；有线以太网可选择 TCP/IP、、
、、UDP、、、FTP、
、、、HTTP、、、MQTT 等；有线串行链路可选择 Modbus 等
。。。。
 　　7.必须实时监控其运行工况的仪表、、设备
，，宜采用有线无线双通道传输
，
，，，保障传输链路可靠性。。。
 　　安全控制方法：
 　　1.数据采集过程中应全方位防御，，，，避免病毒、、
、攻击、、、、非授权的访问与内部泄密，
，
，，同时应保障访问记录的审查和监督。。
。。
 　　2.对不同数据进行分类并标识，，，，采用安全技术进行安全维护；对于特定的敏感字段或业务数据应使用加密方式存储。
。。。
 　　3.监控数据的使用情况，，
，防止数据在采集过程中被非法访问、、破坏、、篡改、、、丢失、、、阻止。
。。。宜具备日志审计功能
，，
，，审计日志可用于追踪事件的发生
、、、、分析安全事件的原因，，并提供合规性证据。。。
 　　4.设立访问和使用权限控制机制，
，，对设备、、用户访问权限(包括特权用户、、普通用户)实施有效控制，
，
，，杜绝非法访问，
，
，，确保系统和数据的安全。。
 　　5.制定应急处置预案及相应处理措施，
，，并定期进行应急演练
，
，
，
，及时发现安全问题并处理。。。。
 　　6.定期对数据采集的安全性进行风险评估，，并据此制定相应的风险处理计划，，，，及时排查安全漏洞
，，，，加固安全技术。。
 　　7.采用安全技术维护数据安全
，，，包括但不限于对称与非对称密码技术、、、、VPN技术、
、
、、身份认证与鉴別技术、、CPK 技术、、、CCKS 技术、、、PKI 技术
、、完整性验证技术、
、、数字签名技术、、秘密共享技术等
。。
 　　8.制定数据采集操作规程，，，规范数据采集的数据格式、、、数据质量
、、、、流程和方法等。
。
 　　9.制定数据采集原则，，明确采集数据的目的和用途，，，确保数据采集的合法性和正当性。。。
 　　10.建立安全管理规范
，，，，避免人为因素导致数据泄露、、
、、损坏等安全事故。
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 　　更多详情请见附件
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