日前，，，，钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》(下称《白皮书》)。
。
。2023年是AI大模型的元年，，，2024年将会是AI产品的爆发年，，，越来越多的创新将会涌现。。AI走向普惠，，不仅推动着产业的转型升级，，
，也将重新定义每个人的工作和生活方式。。。。

中国工程院邬贺铨院士为《白皮书》作序言指出，，，以AIGC(AI generated content，，，
，人工智能创造内容)为代表的智能经济活动不断增长
，，已成为中国科技创新和产业升级的新引擎
。。面对这一技术，，
，既要抓住机遇立即行动，，，也要做长期布局。。。。AIGC应用要融入企业运营、、紧贴应用场景、
、、致力应用创新，，，，解决应用落地的最后一公里。
。。
。如果说2023年是所有科技公司的AI年，，
， 2024年我们将看到AI产业年的到来，，，，越来越多的创新应用场景和产品形态将不断涌现。。。
。中国是网络大国，，，也将是AI应用大国。。。

《白皮书》撰写过程中，
，，，IDC分析师与专家学者、、、技术厂商、、行业用户进行了广泛且深入的访谈，，
，，调研对象为中国国内制造、、、、医疗、、
、互联网、、、金融
、、、零售五大行业中100家年收入超过5亿元的大型企业
。。以下为《白皮书》预测的十大趋势。。。
。

■应用层创新成为2024 AIGC产业发展的确定方向——

随着AIGC的发展，，智能化应用将呈现爆发式增长。。IDC预测
，，，，到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用
，，
，这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。。。
。围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业
，，，找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提。。AIGC将优先在B端用户中实现场景落地，，特别关注生产力和办公相关场景
。。。
。

■从“赶时髦”到“真有用”，，，，大模型成为提效手段——

从个人视角看，，，掌握优秀工具的员工将事半功倍；从企业视角看，，，，AIGC已在客户服务
、、、、销售市场
、、知识管理以及辅助决策方面为企业带来效率的跨越式提升
。。。

■专属、
、、、自建模型将在中大型企业涌现——

未来，，，，大模型的发展将趋向通用化与专用化并行。。。企业对于大模型的需求不仅仅是实现通识
，，，，更需要其成为特定领域的“最强大脑”。。。专属大模型将加速企业数据价值的释放、、、、提高数据和知识的利用率，
，，并使决策更加高效和精准。
。IDC的调研显示，，目前有60%的企业使用大模型的公开版本，，
，但2年后会迅速降至17%，，
，，更多的企业会将AI应用建立在私有、、、
、专属模型基础上
。。专属大模型将成为未来的热点目标，
，企业也需要持续建设自己的人才队伍。。。。

■多模态大模型塑造“多边形战士”应用——

多模态大模型是当前大模型训练和开发的重要方向，，
，
，能够提升智能化应用中的信息丰富度和全面性。。多模态大模型在行业实践中显现出极强的可交互性，，，，能够跨多个模态的数据融合
，，，
，使应用具备更高处理能力，，
，，帮助开发者与最终用户精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息。。。。在艺术设计、、市场营销和客户服务等领域，
，多模态交互能够提升应用的可用性，，带来更丰富的用户体验。。

■AI Agent(人工智能代理)是大模型落地业务场景的主流形式——

AI Agent让“人机协同”成为新常态，，
，，个人与企业正在步入AI 助理时代。。
。。AI Agent在满足企业日常运营的流程性需求方面潜力巨大，
，
，，包括日程管理、
、、
、邮件和文本自动撰写、、、、智能搜索和信息收集、、、应用搭建、、
、个性化学习和培训等。。。AI Agent也将变革未来生产力的组织形式，，
，，越来越多的创新会源于超级个体和小型组织，，一个人加上AI工具，，就可以成为一家公司。。。。IDC调研表明，，，，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划
。。。。

■AIGC加速超级入口的形成——

基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互，，，“no app”理念将重塑应用形态，
，，，应用功能将被碎片化地融入超级应用中，，
，
，对话就能直接调取、、
、使用各种工具。。IDC的调研显示，，，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态。。。所有的SaaS公司也都要拥抱AI，，，软件公司将变成智能系统运行商，，，应用之间广泛的调动与协同，，将塑造全新的生态格局和繁荣发展。。

■业务流程迈向“无感智能”——

AIGC让“功能找人”取代“人找功能”。。
。IDC调研结果显示
，
，
，AIGC在内容生成、、
、数据处理
、、、实时分析
、、、客户服务等领域发挥关键作用，，帮助企业实现无缝融合
，，提高运营效率。。。AIGC已经实现与办公场景的全面融合，，提升了生产力工具的效能
。。
。。预计到2022年，，，，中国智能决策市场规模将达到10.55亿美元，，，增长率将达到50%以上
。。。

■应用从云原生走向AI原生——

随着大模型和AIGC的发展，，，，应用正在从“+AI”向“AI+”转变，，，，AI定义场景成为新范式。。。在向行业纵深的进程中，，，AI产品不应仅被视为模型能力的搬运工，
，，，而更应该由行业用户带着痛点寻求AI+解决方案
，，，，即从方案设计初始就开始思考AI的融入，，，贯穿于业务应用的全生命周期中
。。同时
，，
，AIGC也会进一步改变软件开发设计的模式和方法
，，提高技术创新的效率。。。。

■AIGC逐步普惠化——

随着AIGC技术的不断普及，
，，将会出现更多的创新商业模式和岗位缺口，，，
，如数据采集、、数据标注、、定制化模型开发。。。同时，，，AIGC产品与生态的发展也将推动AI变得更加普惠，，降低个体创作者和开发者的商业化门槛，
，，，使更多的人能够积极参与到AI时代的变革中
。。。。各行业领域的服务体验将持续提升，，，商业试错的成本不断降低，，企业的多样化服务将丰富，，，AIGC相关的商业模式也将获得持续创新。。。。

■智能涌现是把双刃剑，，，需要与之匹配的安全手段——

AIGC在推动人工智能发展的同时，，
，，也存在隐私保护、
、结果失控和数据泄露等风险
，，，因此，，，，各参与方需要采取有效措施来确保AIGC的安全和可靠性
。。。。IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视，，73%的企业表示会制定全公司AIGC范围适用的标准规范。。
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转自中国经济网

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