德国科研团队开发了基于人工智能的软件TomoTwin，
，，，实现在低温电子断层扫描中精确识别、
、选择蛋白质
，，，，取代繁琐的手工选择，，拓展了冷冻电子断层扫描（Kryo-ET）的应用潜力——有可能破译生物分子在细胞中的作用方式，，，，从而揭示生命基础和疾病起源。
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新开发的TomoTwin通过学习能够将断层图中相似的分子进行筛分归类。。软件的一个优势是提供了预先训练的“拣选模式”，，通过取消训练步骤，
，软件可以在本地计算机运行
，，，，过去每张断层图像的处理时间在60-90分钟，，，，现在马普超级计算机Raven上的处理时间减少到15分钟。。目前
，，该软件只能检测细胞内大于150千道尔顿的球状蛋白或蛋白聚合物
，，，
，科研团队希望未来可以扩展到膜蛋白、、、丝状蛋白和更小尺寸的蛋白
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本文摘自国外相关研究报道
，，，，文章内容不代表本网站观点和立场
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，仅供参考。。
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