【企业关注】不久前，，，
，一场关于黑光产品的“华山论剑”直播，
，
，，吸引不少业内人士的关注。。。
 　　谈及这场直播的缘由
，，，
，宇视旗下的阿宇品牌在两周年之际，，发布了最新黑光摄像机夜鹰系列。
。。而后，，某安防视频博主放言“宇视这款产品，，让南方做监控的小厂怎么活”。
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 　　太过锋芒，，“一石激起千层浪”。。。。华南地区的安防厂商们不乐意了，，
，已推出的黑光摄像头厂商们纷纷加入夜视大比拼。。。
 　　据CPS中安网不完全统计，，参与直播测试的厂商有海康威视、、、大华、、、宇视、
、天地伟业、、、创维、、天视通、、安佳等。
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 　　诚然，，，一场直播背后，，看到了差异、、也看到品牌厂商直面问题和加速产品迭代的勇气。。。。
 　　与此同时
，，随着应用场景的复杂化和图像处理的精细化，，，监控摄像机在黑夜的性能升级，，成为不少安防厂商突围的技术要点
，，，，也为监控摄像机的不断迭代提供了技术加持
。
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 　　夜视需求倍增
 　　众所周知，，，根据夜视效果的不同，，，
，摄像机的夜景性能，，，从普通红外、、、、微光
、、、星光、、
、、超星光、、黑光、
、、、极黑光等，，实际上指的是摄像机低照度保持色彩的容忍度。。
 　　据CPS中安网了解
，，，
，行业内公认0.001Lux及以下称之为星光级摄像机，，，，已应用在平安城市、
、
、、平安乡村、、
、高速公路、、
、、港口等。
。不仅不需要大规模安装补光照明设施，，
，，还可以得到较好的夜间高清彩色监控画面需求。。
 　　照度(Lux)，，，指单位面积上接收到的可见光的光通量
，，，，是衡量环境光的亮度单位。。“最低照度”反映的是摄像机可以在多黑的环境下仍能看到物体。。。。
 　　然而，，星光级照度监控技术主要受镜头、、图像传感器、、后端图像处理技术等因素的影响较大，，在此基础上的技术革新也逐渐进入瓶颈，
，，不少安防厂商也倍感压力。。。
 　　随着感光元器件等硬件的发展，
，，海康威视在2014年推出“星光+”摄像机，，“星光”几乎成了安防领域“低照度”的代名词。。。
 　　紧接着
，，，，大华、、
、、宇视、、、
、创维、、、天地伟业、、、科达、、
、、中维世纪等安防企业相互追赶，，，，从红外夜视到星光夜视
，，，再到黑光夜视，
，，，再到极黑光夜视等，，，，解决夜间全彩的问题。。
 　　一般来说，，，黑光级IPC能在0.0005Lux(照度单位)的低照下维持彩色，，，但星光级或普通红外则必须依赖补光灯。
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 　　特别是，，，极黑光摄像机的面世，，，，意味着夜视性能的再次迭代
，，，兼顾全景视野和高清细节，
，，又可以满足不同环境下的24小时臻全彩。。
 　　然而，，基于星光级产品的前期价格高，，，，市场接受度并不高，，特别是消费类监控设备更不多。。。
 　　与此同时
，，，，不论传统ISP，，还是AI-ISP
、、、双光融合等技术，
，
，在解决问题的同时也面临一定的阻碍，，，，黑光摄像机的场景应用将走向何方，，，，道阻且长。。。
 　　多重技术突围
 　　安防行业多年的发展中，
，日间的监控需求已相当完备。。。然而，，夜晚是多种事件高发的阶段，，摄像机在低照场景下的监控视频质量备受关注，，也是行业持续优化的技术方向。。。
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 　　众所周知，，，，传统监控技术在低照度条件下，
，，，容易出现图像模糊、、色彩失真等问题，，，而黑光全彩可以有效避免这种问题，，
，，提供监控的稳定性和可靠性。。。
 　　纵观安防行业低照技术的演变路径，，，，“无疆家用安防&西塔立方”给联合发布的《2023-2024年度消费摄像头行业报告》给出了最直观的技术路径，，，即红外夜视、
、星光夜视
、
、、双光融合、
、两大黑光夜视等。。
。
 　　具体来看
，，红外夜视即通过红外光进行补光，，，简称黑白夜视；星光夜视则是通过大光圈镜头、、、星光级图像sensor
，，，，实现低照度彩色夜视；双光融合则是通过双图像sensor架构图像融合技术，，
，实现低照度的彩色低照夜视；双光融合则是通过大光圈镜头、、、、大靶面图像sensor，，，
，实现极低照度的彩色低噪夜视；两大黑光夜视则分为两种，，，，一是传统黑光，
，，采用传统ISP技术，，搭配大光圈镜头、
、、大靶面图像sensor
，
，实现黑光夜视，
，，另一种是采用AI-ISP技术，，，实现黑光夜视，，，
，******效果是搭配大光圈镜头、
、、、大靶面图像sensor
，，，通过降低镜头和图像sensor规格，，让黑光普惠化。。。
 　　从技术层面来看，
，传统ISP、、AI-ISP、、、
、双光融合等成为黑光夜视的重要支撑技术。。。
。
 　　其中，，
，，ISP作为摄像机里面做图像质量优化的算法，，负责完成从sensor RAW到图像RGB数据的转换，
，，过程包括各种矫正、、、去噪、、转换和增强等环节。。
 　　然而，，，
，基于摄像机的应用场景越来越复杂，，，，图像处理要求越来越高
，
，传统ISP在暗光环境下的降噪、、对比度增强和暗光提亮等层面存在较大的局限性。。
 　　在此境况下，，，
，AI-ISP技术的出现，，
，，以AI技术为辅助，，深度学习海量场景和数据，
，，对图像进行精准处理，，，，则可以在某些场景大幅改善传统ISP的成像效果，，，让极低照度环境下的高清全彩成像成为可能
，，，摄像头开始从之前的“看得见”，，逐渐走向“看得清”甚至“看得懂”。。。
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 　　目前
，
，除了豪威
、、
、、安霸、、、、索尼等国外厂商，，国内的海思、、
、爱芯元智、、富瀚微、、、瑞芯微、、、
、星宸科技等芯片原厂也在加快布局，，不断加速AI-SIP技术的应用。。。
 　　不容置疑的是，，
，当下AI-ISP所面临的场景化和商业化仍存在成本高和难调试等痛点。。
 　　在此境况下，，
，
，双光融合则通过对可见光和红外光做专门涉及的图像处理算法，，将两个光谱做高精度图像融合
，，，，得到色彩还原更真实
、、信噪比更高的低照效果。。
 　　然而，，，之所以技术已存在
，，，，但未能大规模应用，，，也是工艺环节的“卡脖子”，，，，最终在应用层面还未扩展开来。。
 　　总体而言，，在芯片厂、、
、品牌厂、
、方案厂
、
、、、模组厂等产业链各个环节的共同布局和助推下
，，历经多年的技术迭代和成本管控后，，
，，消费类带动专业类黑光产品价格往下走，，
，变成一个普惠标配的监控产品，，，在技术加持下，，，，或将成为消费类安防的新卖点。。
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