创新涌现，，，
，拥抱智能时代

在AI 大模型训练过程中，，，，当模型大到一定规模之后
，，，性能会发生突变，，，，开始呈现指数级快速增长，，，，科学界称这个现象为“涌现”。
。。正是这个性能的突变，，
，，让人工智能的发展阶段从感知理解世界到生成创造世界
，，这也造就了ChatGPT 的火热，，催生了面向行业的数百个AI 大模型的出现。。
。
。今天，，
，“百模千态”正走向每一个行业、、每一个场景、、
、、解决客户每一个问题，
，，加速千行万业的智能化转型。。。。人工智能的“涌现”时刻即将出现，，，人类社会也将迎来一个波澜壮阔的智能时代。
。

迈入智能时代，，，******的需求是算力，，最关键的基础设施是数据中心。。
。。根据华为《智能世界2030》报告预测，，
，，2030 年
，，人类将迎来YB 数据时代，，，全球通用计算算力将达到3.3ZFLOPS(FP32)，，AI 算力需求激增
，，，2030 年将达到864 ZFLOPS（FP16）。
。
。算力需求十年百倍的增长将成为常态。。数据中心作为人工智能、、、云计算等新一代信息通信技术的重要载体，
，，已经成为新型数字基础设施的算力底座，，，具有空前重要的战略地位
，
，堪称“数字经济发动机”。。

一边是算力需求以远超摩尔定律的陡峭增长，，，而另一边却是多重的资源约束。。
。单芯片摩尔定律的失效、
、以及全球可持续发展目标下对于碳减排的要求，，将迫使未来的数据中心必须在更优的计算架构、、以及更低的能耗下产生更大的算力
。。。。回顾信息通信技术产业的发展历史
，，，每一次跃升都是矛盾驱动的结果。。。

过去三十年，，，
，超大宽带与成本约束的矛盾推动了联接产业的高速发展，，5G、、、F5G 等改变世界；未来三十年，，，将是超强算力与资源约束的矛盾推动计算产业的高速发展，，
，AI、、、云计算等重塑世界。。可以预见，
，，，应对算力需求和资源约束的主矛盾，
，，，系统级和架构级的技术、、产品和方案创新必将涌现，，，也将成为未来数据中心发展的主旋律
。。。。

选择方向和路径已成为一种能力和智慧。
。。站在21 世纪第三个十年的起点，
，
，，我们看到ICT 产业正面临巨大的发展机会，
，世界正全面进入数字化和智能化，
，那么，，，2030 年的世界将是一番怎样的景象？？ 2021 年9 月份，，，华为发布了《智能世界2030》主报告及相关系列报告，，，，而《数据中心2030》是最新的系列之一。。。

基于对未来的不懈探索
，，，，过去三年间，，与业界数百名学者、、客户伙伴及研究院机构等深入交流，，，集业界专家和华为专家的智慧，，输出了我们对数据中心下一个十年发展的思考——《数据中心2030》报告。。。

该报告从算力需求与资源约束的核心矛盾出发，
，，描绘了未来十年影响数据中心发展的五大未来场景，，
，
，提出了围绕“数效、、、、人效、、、
、算效、、、能效和运效”等五效提升的发展方向；同时
，，，，该报告在业界首次定义了未来数据中心的技术特征，，，系统性阐述了数据中心所涉及到云服务、、计算、
、、存储、、、、网络
、、能源等全栈技术可能的挑战与创新方向
，，，并明确提出了未来数据中心建设的参考架构。
。。希望这份报告能为全球数据中心基础设施的建设与发展、
、、为全球数字经济腾飞贡献出积极力量。。
。。

从万物互联到万物智能
、、、万智互联
，
，，，一个更加美好的智能世界在向我们招手，
，，，但未来注定是不平凡的
。
。。

吴军在《智能时代》中提到，，，，在历次技术革命中，，，一个人、、、一家企业、、、甚至一个国家，，可以选择的道路只有两条，，要么加入浪潮
，，
，成为前2% 的人；要么观望徘徊，，被淘汰
。。毫无疑问，，未来10 年将充满根本性的突破和改变世界的惊喜，
，每一个主要行业很快将会被重塑
。。。

人们总是高估了未来一二年的变化，，，，却低估了未来十年的变革，
，而低估未来变革的影响是因为没有“看见”，，，这正是《数据中心2030》的意义所在。。。。大胆假设和最好预测是创造未来的辩证关系，，，在迈向未来的道路上，，，仍有大量的挑战需要跨越，，让我们携起手来，，，勇于探索、
、持续创新，，共同拥抱智能时代！
！！！

知前沿
，，，问智研。。。。智研咨询是中国一流产业咨询机构，
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转自：华为技术有限公司 研究员：——

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