趋势
：大模型应用如火如荼，，，，金融领域率先受益ChatGPT 惊艳问世，，引发全球关注，
，AI 大模式时代来临。。ChatGPT 背后的GPT（GenerativePre-trained Transformer）即生成式预训练变换模型代表了人工智能发展的技术趋势。。。大模型技术的革新，，使其从感知智能向认知智能发展，
，
，，具备了一定的推理能力，，
，，能更好的适用于金融场景。。同时，，，具有良好数据化基础的金融行业对新兴技术的高接受度与支持度，，，，且对先进的AI技术有着强烈的需求。
。。两者共同作用，，
，驱动大模型技术在金融领域率先落地。。

海外：大模型已在多个场景赋能金融行业

海外作为大模型技术发展较为领先的地区
，
，，已有多个大模型成功赋能金融行业的例子，
，，从中可以看到大模型在金融行业的巨大潜力。。彭博发布的金融垂类大模型BloombergGPT 可以在金融领域更好的完成相关任务
，
，，
，从而赋能金融行业。。。。Morgan Stanley 利用GPT-4 有效的管理数据并提升使用效率。。“The GPT Portfolio”完全由ChatGPT 主导
，，，并由Portfolio Pilot 插件进行投资。。。Broadridge 推出了基于GPT-4 打造的BondGPT，，，主要用于帮助客户回答各种与债券相关的问题。。。。

机遇：大模型技术有望定义中国金融行业新入口金融行业是数字化
、、
、智能化的先行者
，，，也是大模型技术落地的******行业之一
，，，，大模型技术在中国金融领域的进一步落地，，，，有望对这个行业产生颠覆性的影响。。。随着大模型在金融领域的进一步广泛应用
，，，人工智能将在多个场景产生巨大的影响，，从而加快中国金融业的数字化进程。
。
。同时，
，
，，当用户习惯了大模型带来的快捷便利，，人-人（人工智能）交互将成为行业的新入口，
，
，
，当前客户服务流程和客户体验会被重塑。。。

关注：头部金融IT 企业有望受益

金融科技细分领域众多，，
，各细分领域龙头深耕行业，，，了解行业Know-How，，，积累了数据与技术，，，，在金融行业有着多方面的优势
，，有望在大模型与金融行业的融合过程中率先受益。。其中，
，，恒生电子发布了金融行业大模型LightGPT 与基于大模型技术升级的WarrenQ，
，，并推出两款AI 工具产品——WarrenQ-Chat 和ChatMiner，，
，在大模型落地应用的过程中
，，
，
，迈出了领先的一步。。

同花顺拥有业内领先、、、规模庞大、、、、历史数据丰富的数据库资源，，，
，并在AI 领域积累多年，，
，
，通过将大模型技术与iFind 金融数据终端、
、i 问财、、、智能投研等产品相结合，，
，在智能投顾、、、、知识图谱构建
、、、、舆情监控等场景落地
，，，，将大幅提升了产品能力。。。。

风险提示

1
、、、、大模型发展不及预期的风险。
。

2、、金融行业数字化进程不及预期的风险。。

 3、、
、、政府监管的风险。
。

4、、、上市公司其他业务不及预期的风险。。。

知前沿，，，问智研。。。
。智研咨询是中国一流产业咨询机构，，，
，十数年持续深耕产业研究领域，，，，提供深度产业研究报告、、
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转自长江证券股份有限公司 研究员：宗建树

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