一、、项目背景

随着经济社会的快速发展，，，，社会开放程度的提高
，
，，，2017年是国内人工智能产业的爆发元年，，，政府也颁布了多项政策积极推动人工智能产业的发展。。。。同时视频监控正在快速普及，，，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离
、、、用户非配合状态下的快速身份识别技术，，以求远距离快速确认人员身份。。。。人脸识别技术无疑是身份识别******的选择，，，，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，
，并与人脸数据库进行实时比对，，，，从而实现快速身份识别。
。。。不但得到了更多的应用，，市场规模也在持续提升。。。人脸识别技术的出现，，，对于建设智慧校园，，，构建和谐社会具有重要的意义。。。。

二、、功能特色

ü 分辨率1920*1080P，，高达30fps实时图像，，，，支持不同网络状态实时修正
，，使图像更流畅

ü 支持4屏
、
、
、、16屏直播画面
，，，支持多人多地同时查看

ü ******支持8人同框实时追踪抓拍，
，并实时展示抓拍的人脸图片

ü 支持VIP
、、黑白名单等自定义标签，，，并根据标签自定义提醒和预警

ü 支持客流统计、、、、客流流向统计

ü 支持手机APP消息推送

ü 灵活的部署方案

ü 支持NVR视频存储、、、回放

ü 支持业务系统对接

ü 支持人脸摄像机WEB页面配置

ü 支持GB28181

三、、
、校园应用分析

1. 门禁应用

在学校各个大门的人行通道安装人脸识别摄像头，，，，连接电控锁控制人行通道们的开、、
、关。。所有校内师生及工作人员都必须进行人脸登记，，
，进出学校进行人脸识别
，，识别成功后才可以进出校门
。。

2. 宿舍管理应用

在每栋宿舍楼门口安装人脸识别摄像头，，学生进出宿舍楼进行人脸识别，，，记录每位学生的出入情况，，对于陌生人抓拍上报，，保证学生宿舍的安全。。
。结合管理系统记录和统计人脸识别数据，，，根据人脸识别记录查询学生的出入时间信息，，
，，方便管理。
。
。

3. 学生到课应用

学生上课老师使用传统的花名册点名签到是一件很纠结的事，，，如果认真点名
，
，就会耽误很多时间，，，，如果草草点名，，，，又不够公平，，学生逃课是老师最头疼的事。
。在教室门口安装人脸识别摄像头，
，记录学生到课时间，，，，结合教务系统统计到课学生。
。。

4. 食堂刷脸支付应用

结合原有的支付系统，，在原有刷卡支付的基础上增加刷脸认证支付。。。

四、、、技术概述

1. 关于人脸识别技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征
，，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，，，，则进一步的给出每个脸的位置、、、大小和各个主要面部器官的位置信息
。。
。并依据这些信息，，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，，并将其与已知的人脸进行对比
，，从而识别每个人脸的身份。。。

2. 人脸识别技术原理

用摄像头采集含有人脸的图像，，，，并自动在图像中检测和跟踪人脸，，
，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，，，包括人脸图像采集、、、
、人脸定位、、人脸识别预处理、、、比对辨识等
，，
，，达到识别不同人身份的目的。。。

3. 人脸识别系统架构

4. 人脸识别系统设备清单

AI人脸摄像机
：安装在各出入口
、、、、支付窗口用于采集人脸，
，
，数量根据实际而定；

识别服务器
：支持黑白名单脸库标记，，，，******支持2万人脸库，
，，用于比对与识别人脸；

管理服务器：集中管理终端设备，，，，脸库管理等
；

NVR服务器：用于摄像头录像存储、
、
、、调用
、、
、查看等，
，硬盘大小由视频保留天数决定，，，，覆盖存储；

五
、、、人脸识别摄像机安装

安装要求(以6mm镜头焦距为例，，不同焦距不同抓拍距离）

（1）安装角度与水平线小于15度（摄像机投射人脸的角度），
，角度越小识别效果越好
。
。。安装高度建议2米到2.3米；

（2）人脸识别：人脸落在识别距离内，，，如6mm镜头约为3米内。。。。

不同镜头焦距摄像机安装高度建议：

不同镜头焦距摄像机与识别距离参考（以人高1.6米为例，，，摄像机与水平线角度为15°）：

注意事项：

1. 镜头焦距越长，
，，镜头的可视角度越小，，如8mm镜头比6mm镜头可视角度小
。
。

2. 影响识别的因素：距离、
、、角度、
、光线强度、、、是否逆光
，，请根据安装环境选择摄像机。。。。

3. 12mm 和 16mm 安装2m时，
，安装角度可稍微小些，，
，获取更远识别距离。。
。
。距离近，，脸会比较大
，，16mm的镜头在水平距离为2m-3m时，，
，，脸几乎占完整个屏幕。。。。所以镜头焦距更长的，，适合安装高度更高距离更远。。